大數據給安防系統帶來了什么？

隨著人們對智慧概念的推進，云計算和大數據處理成為其密不可分的核心組成部分，我們今天就來分析一下大數據能夠為我們的安防系統帶來哪些助力？

說到安防系統，做智能化行業的人可能并不陌生，一般指的是安防中技防、人防、物防中的技防。常規的技防系統基本包括監控系統、門禁系統、入侵報警系統、電子巡更系統及停車場系統，小區還包括樓宇對講系統，這些系統都在技防中利用自身的功能特性扮演著各自不同的角色。

信息化時代的安防系統已經不再單論技防、人防和物防的作用，而是將其緊密的結合，形成一個大安防體系，大數據將成為其重要的核心所在——心臟。

大數據讓安防更加智能?。?！

大數據研究專家舍恩伯格指出，人們在大數據的時代中對待數據的思維方式會出現一定的變化，即：人們處理的數據從樣本數據變成全部數據，大量的架構化和非結構化數據使得人們不得不接受數據的混雜性，從而放棄對精確性的追求。人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相關關系的構成。事實上，安防的大數據處理就是需要在全數據采樣的情況下，對所有數據進行提煉、分析，對整個安防相關關系中找到有用數據，讓安防系統變得更智能。

滿足樓宇建筑內百上千的高清視頻的存儲以及視頻分析的能力。通過大數據，我們可以同時對所有視頻數據進行分析，同時完成人臉識別、行為分析、區域密度檢測、人流方向檢測等等。

之前我們提到現在的安防已經不再是單指某個系統，而是一個完整的安防體。我們可以科學的對建筑內的每個區域劃分不同的安防等級，通過大數據對相同區域內視頻、報警、門禁、人員定位等安防系統的數據進行綜合分析，將各個安防系統真正的結合為一體，真正成為一個有效的安防體。

例如：

• 當出現入侵報警時，自動通過視頻分析確認是否為誤報，從而降低誤報率；

• 門禁刷卡時通過人臉識別判斷是否為本人刷卡，降低別人盜用刷卡進入某些重要區域而造成的風險；

• 通過對進出主要通道的人臉識別比對訪客系統，及時發現非正常進去建筑的可疑人群。

大量的原始數據樣本的采集，也提高了安防系統自身的學習能力，提高安全預防能力的同時，對不同安全隱患的預判也更加的準確。綜合業務的處理以及系統的聯動也將更加智能，更好的將技防、人防與物防結合在一起。同時其視頻分析算法也在通過大量的現場數據進行訓練，不斷提高視頻分析算法的準確度。